28.10.2025
KI-Assistent auf Deutsch: Warum Sprachqualität zählt
Worum es wirklich geht
Wenn Menschen „ki intelligenz deutsch“ googeln, meinen sie: Versteht mich die KI auf Deutsch – wirklich? Nicht nur Wörter, sondern Absicht, Ton, Dialekt, Höflichkeitsform, Zahlen, Termine. Genau das entscheidet über Abschlussquote, nicht das LLM-Buzzword.
Sprachqualität = 4 Bausteine (am Telefon & im Chat)
ASR (Speech-to-Text): robust gegen Akzent, Nebengeräusche, VoIP-Artefakte
NLU (Intent + Entities): versteht Absichten (Termin ändern, Preis, Rückruf) und zieht Slots sauber (Datum, Uhrzeit, Name, Kennzeichen etc.)
Dialogführung: kurze, klare Rückfragen; Buttons/Optionen statt Romanen; sicherer Handover
TTS (Text-to-Speech): natürlich, nicht blechern; Sie/du passend zur Marke; Bestätigungen klingen wie ein Mensch
Deutsch hat Tücken: weshalb viele Bots stolpern
Höflichkeitsform: Sie/du dynamisch; Plural („ihr“) vs. formelles „Sie“
Getrennte Verben & lange Komposita: „können vorbeikommen“, „Terminverschiebungsanfrage“
Zahlen & Zeitangaben: „Viertel nach drei“, „in zwei Wochen Freitag“, „KW 42“
Umlaute/ß: „Grüßen“, „Maße/Masse“
Dialekte/Regionalismen: A/CH-Varianten, „heuer“, „Jänner“, „Velo“
Adresslogik & Namen: Groß/Kleinschreibung, Buchstabieren
Telefonassistent vs. Chat: was zählt je Kanal
Telefon (Voicebot):
Erste Antwort <2 s, keine Warteschleife
Rückfragen in Einzelschritten: „Für wen ist der Termin?“, dann „Welches Datum?“
No-Match x2 → Handover zum Menschen, Kontext mitgeben
Nach dem Gespräch WhatsApp-Handoff: Buttons für Bestätigung/Änderung
Chat (WhatsApp/Web):
Buttons > Freitext: Termin buchen, Preise/Infos, Rückruf
Max. 5–6 Schritte bis Ergebnis
Templates für Bestätigung und Bewertungen
Dein 60-Minuten-Testplan (realistisch)
20 Testfälle schreiben: Termin neu/ändern/absagen; Preis; Rückruf; Beschwerde; dialektale Sätze
Variieren: schnell/langsam sprechen, Nebengeräusch (Café, Auto), Akzent (A/CH)
Messung: Intent-Treffer, Slot-Vollständigkeit, WER, Zeit bis Abschluss
Sonderfälle: „Übermorgen Nachmittag“, „nächster Freitag in zwei Wochen“, „zwischen 8 und 10“
Handover prüfen: 2x Missverständnis → Mensch; Transkript & Felder sauber übergeben
Dokumentieren: Fehlerarten + Fix (Prompt, Buttonlabel, Regex/Parser)
Datenschutz & Tonalität (ohne Theater)
DSGVO basics: Transparenz, Zweckbindung, Löschfristen, AVV, RBAC & Audit-Logs
Markenton: Standard Sie, bei jung/Bestandskunden du konsistent
Klare Bestätigungen: „Ich habe Freitag, 16:30 bei Frau Müller notiert.“
Best Practices, die sofort wirken
Ein Intent, ein Ziel. Keine Mischfragen.
Re-Prompting mit Beispielen: „Meinen Sie diese oder nächste Woche?“
Verifizieren, dann bestätigen.
Buttons zuerst, Freitext nur als Fallback.
Kurz halten. Ein Satz pro Turn.
Sensible Themen (Beschwerde, Rechnung): sofort Handover.
Wie meiti das pragmatisch löst
Deutsch-first Flows für Telefon & WhatsApp (Termin, Preise/Infos, Kontakt).
Bot-first, Human-in-the-loop: sauberer Handover mit Kontext.
Eine Inbox für Telefon, WhatsApp & Website – als Aufgaben abarbeiten.
Reminder/Feedback out-of-the-box (No-Shows runter, mehr Bewertungen).
KPIs im Blick: FRT, Bot-Lösungsquote, Handover, Abbruch, CSAT.
Setup ohne Projektteam: Nummer verbinden/weiterleiten, WhatsApp koppeln, live.
Copy-Snippets (sofort nutzbar)
Voice-Greeting (Sie):
„Willkommen bei [Unternehmen]. Geht es um Termin, Preise/Infos oder möchten Sie mit dem Team sprechen?“
Termin-Klarfrage:
„Für welchen Tag wünschen Sie den Termin? (z. B. Freitag oder 17.10.)“
WhatsApp-Start (Buttons):
„Hi! Wobei kann ich helfen? Termin buchen • Preise/Infos • Rückruf“
Bestätigung:
„Erledigt: Fr 16:30 bei [Name]. Du bekommst eine Erinnerung 24 h vorher.“
Feedback (T+2 h):
„Danke für [Leistung]! 1 Minute für eine kurze Bewertung? [Link]“
Fazit
Sprachqualität ist Conversion. Wer 2025/26 in Deutsch klar versteht, sauber bestätigt und zuverlässig abschließt, gewinnt – am Telefon und im Chat. Genau dort setzt meiti an: deutsch-starke Flows, Telefonassistent + WhatsApp-Chatbot, sauberes Handover und harte KPIs.
